向量化運算 (vectorized operation)

相等的兩個向量(vector、matrix...)可以直接進行加減乘除，R會自動分配向量內相對應位置的元素進行平行運算，以vector做例子來說。

• 傳統做法

    #下面有兩個一樣大小的向量A、B
    #這兩個容器所裝載的物件型態之間可以進行計算
    > vectorA <- 1:5
    > vectorB <- 6:10
  
    #創造另一個向量作為容納計算結果的容器
    #物件種類:必須設定與vectorA、vectorB的運算結果相同。
    #維度大小:必須跟vectorA、vectorB相同。
    > vectorTemp <- numeric(length(vectorA))
  
    #利用for loop把vectorA、vectorB的運算結果賦值給vectorTemp
    > for(i in seq_along(vectorTemp)){
    + vectorTemp[i] = vectorA[i] + vectorB[i]
    + }
    > vectorTemp
    [1]  7  9 11 13 15
  

• 向量化操作

     > vectorA <- 1:5
     > vectorB <- 6:10
     > vectorTemp <- vectorA + vectorB
     > vectorTemp
     [1]  7  9 11 13 15
  

要注意一下矩陣的向量化運算*符號不是代表矩陣乘法，是單純把兩個大小相同的矩陣對應位置元素相乘。